Когда чувствуешь нехватку ушей для поговорить о работе, пора заводить блог. Как понять систему? Продолжение истории.
(начало здесь https://vk.com/wall-147167714_19)
Тема с холодильниками меня очень возбудила, потому что ниша горячая, конкурентная, и хочется извлечь из рекламы максимум по оптимальной цене. Чуть позже расскажу, как на самом деле обстоят дела с рекламой ремонта холодильников в Москве и МО, а пока вернусь к ставкам.
Как я и думала, после модерации ставки значительно снизились. Поэтому на будущее - не стоит паниковать на этапе проверки, все еще несколько раз изменится.
Остается вопрос - почему система считает абсолютно релевантное запросу объявление неэффективным? При выгрузке кампании в xlsx в столбце "Продуктивность" мы видим цифры 4,9 и 2,6.
Техподдержка Директа ответила: "У вас хорошие качественные объявления!", ох, прям бальзам) Правда, настоятельно посоветовали включить ДРФ на 5-7%, но спишем это на скрипты оператора. Все знают, что ДРФ - это слив бюджета и вообще для тех, кому лень семантику прорабатывать.
Так в чем же дело? Дело в том, что система смотрит не только на релевантность текста, но и на прогнозную эффективность. Абсолютно логично, что общие и высокочастотные фразы не так эффективны, как НЧ и конкретные запросы. В запросе "ремонт холодильников" потребность пользователя обозначена очень широко, - не указана марка, регион, неисправность, тип холодильника (промышленный или бытовой), и мы можем только догадываться, чего на самом деле хочет человек.
Именно поэтому система считает такие объявления неэффективными. Но также абсолютно логично, что они должны быть - если человек не может сформулировать, что ему нужно, это не значит, что у нас этого нет) Для бизнеса, который работает во всех регионах, со всеми марками и типами, имеет большую базу мастеров, ни один запрос не станет проблемой.
Поэтому в данном случае мы оставили это объявление. Однако чаще всего я рекомендую выделять такие общие запросы с размытой потребностью в отдельную кампанию, понизить на них ставку и написать более общие рекламные тексты. Скорее всего, конверсия по ним будет ниже, чем конверсия по НЧ и более узким запросам.
Второй момент - соответствие сайта объявлению. Помимо кармы домена (истории рекламного размещения домена), на цену клика влияет также наличие на сайте ключевых слов. Наконец-то я услышала это своими ушами! Наконец-то можно свалить всю вину за неэффективный Директ на какашечный сайт! День хороших новостей.
Таким образом, я получила ответ на свои вопросы:
1. Система считает ВЧ не такими эффективными, как НЧ и более узкие запросы, даже при идеальном объявлении. Но этот факт не влияет на цену клика.
2. Качество сайта и наличие на нем ключевых слов влияет на цену клика.
3. Клик в нише не стоит адских миллионов, как может показаться по интерфейсу. Например, по тому же многострадальному "ремонту холодильников" система обозначает ставку для минимального охвата как 246,90 р., но мы видим, что при ставке в 100 р. уже получили неплохие показы. А итоговая цена клика составила 43,07 руб.
P.S. Внимание - речь пока не идет о конверсиях, тут свои моменты - такие как скликивание, отсутствие у большинства бизнесов аналитики и внятного УТП.
